less than 1 minute read

近期AI学习总结,方便日后回顾。学习内容参考链接:鸭哥AI要闻


3/2

大厂算力对定价权的剥夺我之前没注意到,作者提到的循环很合理:在大量用户的基础上,阿里这样的大厂能迅速根据使用者带来的训练记录优化模型,而不必担心AI大模型创始公司经常遇到的服务器过载问题。加上大厂的资金优势,一开始以便宜价格抢占市场,它的模型又很快由于微调能力超过原厂模型,形成作者提到的飞轮效应,达成完胜。AI初创公司越来越走向一次性售卖专利权这类道路。

模型迁移记忆的功能怎么和网易云音乐歌单迁移功能这么像,都在抢用户hh

Minimax竟然还生成虚拟账号悄悄蒸馏Claude被起诉,好有趣的商战


3/3

(高飞)期待出现文章里预言的将复杂GUI内化为API与用户自然语言直接交互的大型软件,作为虚幻引擎等高复杂GUI的替代工业产品。这条路很长,我认为难点之一在于GUI是一个精确控制的东西,自然语言则具备许多不确定性,就如鸭哥AI Builder课程里提到的一样。

(鸭哥)文章里收敛型、发散型说得很对,不仅是创意与编程的区别,我在具体编程时假如从视觉算法任务切换到软件开发,也不喜欢混杂的记忆。记忆隔离是必要的。

Agent可隔离,人不可隔离,赞同。我们成果最好的课程项目每周都固定在图书馆开组会,由队长组织,线下见面讨论。人与人之间只有建立起链接才能达成更深度的合作,尤其工作链上有许多交叉点的项目——文章里提到的AI预训练、后训练、文本、多模态就是一个很好的例子。


3/4

房地产这个比喻我喜欢。目前阶段,让一个AI模型同时具备理解买家需求、熟悉卖家库存的能力可行性不高,拆分需求是很好的方法。我在未来做软件开发时也要注重需求拆分,这和CPU流水线上每个电路模块负责专属功能有异曲同工之妙。简单灵活的诸多模块,替代一个大而臃肿的系统,这是许多技术领域的通用道理。

(高飞)成功的创始人往往有些咄咄逼人:赞同,目的性极强的人对效率往往有过人追求,逼着你往前走。这种人适合带团队。当然,得有个负责情绪安抚的中间人,或相当积极、目标一致的下属们。


3/6

试听了AI Builder全英第八课,很喜欢,里面的SQL案例我真的经常遇到。已订阅。

这周各种事夹杂实在太忙,只听了半小时课,讲得很好。不过说实话,我更期待马上到来的鸭哥亲自讲的英文课程,案例学习是我最爱的方式,没有之一。等我多听一点时间再单独做笔记。


3/7

所有开源软件更新补丁的安全问题都值得注意。印象中大二时Linux某个常用插件被人恶意攻击,中伤了一大批计算机,在系里引起一小阵风波。如今的龙虾也是,权限始终都要守住。还有元宝曾经的霸王条款,我一直记仇,擅自挪动用户数据隐私,自此养成了先把用户协议阅读一遍再打勾的习惯。


3/8(看的2-25的文章,时差原因作者还未更新)

市场调查我接触的还比较少,但敲代码容易上头是真的,有时成就感来了一写就是六七个小时,两者的平衡的确需要注意。

订阅制和按量计费的心理陷阱我没有遇到过(我是订阅制,长期大量使用AI,但并非企业级烧token,所以没感觉),但分析得很真实。我们在订阅视频会员后也会想能否用回本。比起这个,作者提到的恐惧型消极使用更令我在意,因为未来我很可能会遇到这个问题。

要为了价值付费,不畏手畏脚,这是我们当时时提醒自己的。


【其它】

有一点值得注意:在我目前加入的两个实验室里,一个导师对AI使用非常积极,勇于探索各种不足、尝试解决方式,一个导师对AI基本是消极态度。在我两位创业的长辈朋友处,一批人对AI效果非常满意,一批人对AI使用呈明显消极态度。这两拨人都有一个共同点:

喜欢AI的是软硬件结合,要么就是纯硬件(芯片开发),不喜欢AI的则是强算法相关(视觉算法)或大模型训练这些深度学习领域的技术专家。我看到的样本很小,但我有个猜想:硬件领域在编程上对AI的要求低于软件领域,尤其算法科研领域。就如同生物科学家有python往往便够用,操作系统内核开发则重度依赖C++一样。

我自己上学期的经历也是手写、手动理解才是根本,AI有时候纯添乱。但是,这种场面正在迅速改变,毕竟从大二上时傻傻的话都说不清楚的GPT3到现在,绝大部分作业、项目已经能由AI高效完成,类似马斯克数字生命模拟理论的大模型工具也敲响了第一道钟。

这个社区、这份课程给我带来最大的帮助,是让我在认知上有一个转变:不要总把AI当成一个次要的辅助工具,不上心使用。在它起步阶段就要严肃研究如何最大化利用这一武器,才是性价比最高的做法——毕竟,当初无数科技创始人开始玩儿互联网当站长的时候,一个小小的网站又能做什么呢?技术永远日新月异,若我们以专业科学的态度钻研AI使用,又不懈怠底层基础知识,时代浪潮终将为我们所用。因此,我的总体看法仍然是积极的。

额外记录一下,这是极其幸运的一周。不仅因为发现了非常棒的开源平台(真的很感谢这个AI社区平台,上面有很多行业资深技术人员、企业高管的无私分享,开源就是最棒的!!),还因为心心念念的梦校终于给我发Offer了(申请相关的细节会在毕业时公开在南科大飞跃手册)。虽然是补录到27Spring(二编:另一个CMU彩票项目转正了,变成26fall,还是SCS名下的哈哈哈 还有熟人一起去!),但那可是计算机神校~还有机会和一批牛人一起做科研~~多出来的半年就在深圳实习吧:)从现在起,我要以超高标准要求自己,这个学期怕是会成为没有课,而最忙的一个学期。

再次感谢社区大佬们的无私分享,尤其鸭哥对于未来方向细致而极具洞察力的分析,谢谢鸭哥,开源万岁!


持续更新中